Introdução a Probabilidade e Estatística

Programa do curso – 2º Quadrimestre de 2015

 

Introdução à Probabilidade e à Estatística A1-diurno (Santo André)
segunda das 08:00 às 10:00, sala A – 101-0, semanal ,
sexta das 10:00 às 12:00, sala A – 101-0, quinzenal II
Introdução à Probabilidade e à Estatística B1-diurno (Santo André)
segunda das 10:00 às 12:00, sala A – 104-0, semanal ,
sexta das 08:00 às 10:00, sala A – 104-0, quinzenal II

 

Página Geral do Curso:

http://gradmat.ufabc.edu.br/disciplinas/ipe/

 

Avisos

Critérios de Avaliação

2 Provas  + Prova  Substitutiva +Listas no Tidia
A  conceito da substitutiva substituirá necessariamente o  menor conceito das provas
Média =(P1+1,3P2+0,2LT)/2,5
Data das Avaliações
  • 1ª Prova –3-Julho
  • 2ª Prova – 10 de Agosto
  • Substitutiva: 14 de Agosto
  • Exame: 1ª Semana do Q3

Provas anteriores

Conceitos:

A – Desempenho excepcional, demonstrando excelente compreensão da disciplina e do uso da matéria.
B – Bom desempenho, demonstrando boa capacidade de uso dos conceitos da disciplina.
C – Desempenho mínimo satisfatório, demonstrando capacidade de uso adequado dos conceitos da disciplina, habilidade para enfrentar problemas relativamente simples e prosseguir em estudos avançados.
D – Aproveitamento mínimo não satisfatório dos conceitos da disciplina, com familiaridade parcial do assunto e alguma capacidade para resolver problemas simples, mas demonstrando deficiências que exigem trabalho adicional para prosseguir em estudos avançados. Nesse caso, o aluno é aprovado na expectativa de que obtenha um conceito melhor em outra disciplina, para compensar o conceito D no cálculo do CR.
F – Reprovado. A disciplina deve ser cursada novamente para obtenção de crédito.

EMENTA:

Princípios básicos de análise combinatória. Definição de probabilidade. Probabilidade condicional e independência. Variáveis aleatórias. Funções distribuição de probabilidades discretas e contínuas. Principais distribuições: de Bernoulli, binomial, de Poisson, geométrica, hipergeométrica, uniforme, de Cauchy, exponencial, normal. Variáveis Aleatórias Independentes. Valor médio e variâncias. Estatística descritiva. Lei fraca dos Grandes números. Teorema Central do Limite. Consequências do Teorema central do Limite.

BIBLIOGRAFIA

Livro que utilizaremos ROSS, S. M. PROBABILIDADE: UM CURSO MODERNO COM APLICAÇÕES

BiBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR 

Cronograma  (tentativa)

Semana 1 (1 aula)

Princípios básicos de análise combinatória

Aula 1 – 25/05

  • Princípio aditivo e multiplicativo. Permutações e arranjos .
  • Coeficientes Multinomiais

ROSS: Cap. 1 (1.1 à 1.3)

Semana 2 (2 aulas)

Aula 2 – 1/06

  • Teorema Binomial.
  • Soluções Inteiras de Equações

ROSS: Cap. 1 (1.4 à 1.6)

Semana 3 -Feriado

Aula 1 – 8/06

Experimentos aleatórios. Espaço de probabilidade: definição de espaço amostral e de probabilidade. Propriedades de uma probabilidade.

ROSS: Capítulo 2- Seções 2.1-2.3

Semana 4 (2 aulas)

Aula 1 – 15/06

  • Combinatória e Probabilidade: Propriedades das Probabilidades, Espaços Amostrais com resultados Equiprováveis. Jogos de azar e problemas de urna.

ROSS: Capítulo 2- Seções 2.4-2.5

Aula 2- 19/06

  • Probabilidade Condicional: Teorema da multiplicação e da Probabilidade Total.

ROSS: Capítulo 3 3.1-3.2

Semana 4 (1 aula)

Aula 1- 22/06

  • Teorema de Bayes e suas consequências. Independência.

ROSS: Capítulo 3 3-3-3.4

Semana 6 (2 aulas)

29-junho

Variáveis aleatórias discretas.

ROSS: Capitulo 4- Seções 4.1-4.5

Primeira Prova 3-JulhoConteúdo até semana 05

Semana 7 (1 aula) -6/07

Modelos de distribuições discretas: Bernoulli, Binomial, Poisson e Geométrica.

ROSS: Capitulo 4- Seções 4.6-4.7, 4.8.1

Semana 8 (2 aulas)

Aula 1 13-07

Variáveis aleatórias continuas. Função de densidade. Modelos de distribuições contínuas: Uniforme, Exponencial e Normal.

Aula 2  2 17-07

Distribuição de uma função de uma variável aleatória: Expositivo e exemplos. Esperança e Variância.

ROSS: Capítulo 5- Seções 5.1 – 5.5, 5.7

 

Semana 9 (1 aula)

Aula 1 – 20/07

Função de distribuição conjunta. Independência de variáveis aleatórias.

ROSS: Capítulo 6- Seções 6.1,6.2, 6.3

Semana 10 (2 aulas)

Aula 1- 27/07

Estatística Descritiva: Medidas descritivas para distribuições de frequências: Medidas de posição. Medidas de dispersão.

LARSON – FARBER: Capítulo 2- Seção:2.4-2.5

Aula 2- 31/07

Teorema Central do Limite. Aproximação Normal à Binomial. Consequências práticas do Teorema Central do Limite: Intervalos de confiança.

ROSS: Capítulo 8: Seções 8.3 Apresentação dos resultados. Caráter expositivo e exemplos.

Semana 11 (1 aula)

Aula 1 -3/08

Exercícios

Semana 12 (2 aulas)

Aula 1 10/08 Segunda Prova

Aula 2 – 14/08 Prova Subs

Semana 13

Exame 24/08