MA 41 - Probabilidade e Estatística (2022-2)Ementa Referência BibliográficaMaterial ComplementarCritérios de AvaliaçãoConversão Nota para ConceitoAulas semanais às 6as conforme calendário
Nesta disciplina Introduzimos os conceitos essenciais da teoria de probabilidade e suas implicações e aplicações na estatística.
Esta disciplina está no moodle: https://moodle.ufabc.edu.br/course/view.php?id=3667
Aulas: 6ª 14h00 - 17h00 na S-311-1
A Natureza da estatística. Tratamento da informação. Distribuições de frequência e gráficos. Medidas. Conceitos básicos em probabilidade. Probabilidade condicional e Independência. Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Função de distribuição acumulada. Esperança e variância de variáveis aleatórias. Modelos Bernoulli, binomial e geométrico. Modelo uniforme e modelo normal. Distribuição assintótica da média amostral. Introdução à inferência estatística.
A composição do conceito final será obtida da seguinte forma:
Semana | Tema | Tópicos | ||
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01 | Prob | Probabilidade e Propriedades de uma probabilidade | ||
02 | Prob | probabilidade condicional | ||
03 | Prob | Teoremas da Probabilidade Total e de Bayes | ||
04 | Prob | Variáveis aleatórias discretas, algumas distribuições importantes, média variância. | ||
05 | Prob | Variáveis aleatórias contínuas, exemplos de fda e fdp, distribuição uniforme, média variância. | ||
06 | Prob | Distribuição normal e Teorema Central do Limite | ||
07 | aula de dúvidas e Avaliação (online) | |||
08 | Est | Estatística descritiva. Gráficos, medidas de posição e dispersão. | ||
09 | Est | Estatística descritiva. Análise bivariada. | ||
10 | aula de exercícios | |||
11 | Est | Avaliação 2 | ||
12 | Est | Feriado | ||
13 | Est | Amostragem, distribuição amostrais de média e proporção. | ||
14 | Est | Estimação. | ||
15 | Est | Teste de hipóteses | ||
Est | Avaliação 3 |