EMENTA:
Princípios básicos de análise combinatória. Definição de probabilidade. Probabilidade condicional e independência. Variáveis aleatórias. Funções distribuição de probabilidades discretas e contínuas. Principais distribuições: de Bernoulli, binomial, de Poisson, geométrica, hipergeométrica, uniforme, de Cauchy, exponencial, normal. Variáveis Aleatórias Independentes. Valor médio e variâncias. Estatística descritiva. Lei fraca dos Grandes números. Teorema Central do Limite. Consequências do Teorema central do Limite.
BIBLIOGRAFIA
- ROSS, S. M. PROBABILIDADE: UM CURSO MODERNO COM APLICAÇOES
- (ROSS S.M. A first Course in Probability, Prentice Hall 2010)
- DANTAS, C.. Probabilidade: Um curso Introdutório. 3 ed. rev.. São Paulo: EdUSP, 2008.
- MEYER, P.L. Probabilidade: Aplicações à Estatística: 2 ed. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos, 1983
- BERTSEKAS, Dimitri P; Tsitsiklis, John N. Introduction to Probability. 2ª. ed. Belmont, Mass: Athena Scientific. ISBN 9781886529236.
- BUSSAB, W.; Morettin, P. Estatística básica. 5.ed. São Paulo: Saraiva, 2006. ISBN 9788502034979.
- ASH R. Basic Probability Theory, (Aviso 87mb!)
- Matemática Discreta http://aleph0.info/cursos/md/notas/md.pdf
Prova 1: 06/07/2026
Prova 2: 10/08/2026
Nota final sem a Rec = 0,35 Nota P1 + 0,65 Nota P2
Sub Pq/ Sub P2: 13/08/2026
Rec: 17/08/2026
Nota após a Rec: 0,4 Nota final + 0,6 Rec .
Conceitos:
A: [8,5 , 10]
B: [7, 8,5)
C: [5,7)
D: [4,5 , 5)
F: [0, 4,5)